内存占用太大？可以试试使用量化模型

如果你在使用闪电说时，发现 内存占用偏高，这通常是因为默认使用的是 非量化（原始精度）模型。

你可以手动更换为 量化版本模型，体积更小、运行更轻量、内存占用更低。

⚠️ 注意：量化模型会更省内存，但精度会有一定下降。
如果你对识别准确率要求非常高，建议继续使用默认模型。

下面只需要 三步 即可完成。

第 1 步：下载量化模型文件

请在这里下载SenseVoice 量化模型文件model_quant.onnx：

👉 下载地址：SenseVoice多语言语音理解模型Small-onnx · 模型库

第 2 步：打开闪电说的模型目录

1. 打开闪电说

2. 点击设置

3. 找到 「模型设置」

4. 点击 「打开目录」 按钮

5. 点击后会自动打开模型文件所在的本地目录

第 3 步：替换模型

1. 备份或删除原来的模型文件

2. 将下载的量化模型 model_quant.onnx 更名为 model.onnx

3. 将更名后的量化模型替换目录原来的模型文件

4. 重新启动闪电说即可生效

   

完成！

更换为量化模型后，你将获得：

• ✔ 更低的内存占用

• ✔ 更快的启动速度

• ✔ 更轻的 CPU/GPU 压力

同时请注意：

• ✦ 精度会略有下降，尤其在噪音环境或口音较重时

• ✦ 如果对准确度非常敏感，可以随时换回默认模型