关于 AI 纠错功能返回原始 JSON 字符的 Bug 反馈

问题描述： 在使用自定义 API（如美团龙猫 LongCat 模型）进行 AI 文本纠错时，纠错结果无法正常显示纯文本，而是输出了模型返回的原始 Function Calling（函数调用） JSON 字符串。

Bug 表现： 纠错结果中包含类似 [{"name": "return_correction", "parameters": {"text": "..."}}] 的代码，而不是直接提取 text 字段中的内容。

技术原因分析：

1. 解析逻辑缺失： 输入法前端或后端直接打印了 API 返回的 message 原始内容，未对 tool_calls 或 function_call 字段进行逻辑解析。

2. 强制工具调用： 软件在请求参数中可能默认携带了 tools 定义，导致兼容 OpenAI 格式的模型（如 LongCat）优先触发了函数调用模式而非普通对话模式。

修复建议：

1. 完善解析逻辑： 在接收到模型返回的数据后，请判断是否存在 tool_calls 字段。如果存在，请提取 parameters.text 的值作为最终结果显示。

2. 优化请求参数： 建议在发送 API 请求时，提供一个选项允许用户关闭工具调用，或者将 tool_choice 设置为 "none" 以强制模型返回纯文本回复。

3. 兼容性处理： 针对不同厂商的 API 适配，建议增加对 content 字段和 tool_calls 字段的兼容性读取。

复现环境：

• API 地址： https://api.longcat.chat/openai

• 模型名称： LongCat-Flash-Chat

• 设置参数： Temperature = 0