对于现在闪电说项目整理的一点个人建议

因为目前我认为可能使用的功能还不全，或者说对应整理闪电说，例如记忆中的个人信息，或者说个人化偏好，还是说词典、知识库之类，或者说就是 skills，还有对应实验室中的文本正则化。对应这些，其实很多东西还是需要自己去添加。那么实际上

对于个人使用者，如果日常经常使用 Agent 架构进行项目开发的话，官方能不能出配套的 skills 或者说 MCP，就是我说的 skills 是对应整理闪电说的 skills，让 Agent 能够了解怎么去整理闪电说，要去改哪些路径下的文件，要以什么格式去进行填入。

就比如说我昨天进行自己的修改的时候，前面进行的还是整理好，但是有一些边界实际上大模型是不了解的，Agent 也没有具体的那个边界，所以就改崩了一次。如果说有对应的 Skills 能让 Agent 了解这个闪电说他的项目架构，他需要沉淀自己的 skills，或者说要读取目录，要读取最近的 memory logs 去沉淀自己的个性化编号、词典，还有对应自己的一些知识库。那么说实际上有一个对应的 MCP 接口，或者说一个 skills 就是整理项目的 skills，会让这个闪电说，也就是这个软件会更好的使用。

因为对目前闪电说的自己进化学习的这个功能，我认为可能还不是特别全面吧，

所以说直接在项目中改，让有能力自己修改，或者在项目配置文档里面去进行添加东西的，会更加方便。

我目前昨天自己试了一下，在添加，在自己进行后台，然后读这个对应的 logs，然后去进行这个最近词典，还有自己对应的工作流。因为目前是不是只对应的，只在微信、企业微信、飞书、钉钉这些场景会进行学习。但实际上不可能日常工作流就只有这些，我实际对应的，更多的会在 Agent 中使用，或者说 Obsidian 整理笔记的时候，那么实际上另外的一些使用场景，它就没有被记录上，那么它就无法学习。但实际上你在自己，对于这个目录文件夹下，然后去进行开发，去进行这个一些自己日常工作流的沉淀。然后用大模型去学习，学习自己的上下文，进行哪些文件，然后判断哪些文件，或者说哪些技能，然后词典，值得去沉淀。生成候选，实际上是会更加准确的

就个人而言，昨天进行这个沉淀过后，真的是好用了很多。之前使用 deepseek v4 flash 去进行这个模型的上下文思考，去配套打开技能了之后，实际上我觉得思考的还挺慢的。但是在昨天配置完之后，真的是速度真的快了很多。

或者更激进一点，对应这个闪电说，官方可以出一下自己的 CLI 端，就是说一些 CLI 的操作命令

去进行这些，例如 skills 或者说这个知识库，还有 dictionary，甚至于模型的配置，都可以通过清理端的操作命令去进行。